Nagli napredak vještačke inteligencije (AI) iz korjena će, po svemu sudeći, promijeniti tržište rada. Mnogi ljudi su zabrinuti da će nagli uspon robotike i softverske automatizacije vođene vještačkom inteligencijom ugroziti, pa čak i eliminisati njihove poslove, a samim tim, i njihov način života. Međutim, to ne mora nužno biti tako.

Koji bi poslovi mogli biti u neposrednoj opasnosti?

Prije 10 godina, 2013. godine, dvojica akademika na Univerzitetu u Oksfordu Majkl Ozborn i Karl Frej sproveli su istraživanje o tome koliko su različiti poslovi podložni automatizaciji. Čak 16 zanimanja ima visok rizik od automatizacije usluga prije nego što biste, možda, i pomislili, dok bi 11 moglo biti zamijenjeno u nekom trenutku u budućnosti. Proniknite u to koje su profesije najugroženije.

Kancelarijski poslovi

Kancelarijski poslovi su, vjerovatno, oni koji su u najvećoj opasnosti od automatizacije. Ono što su nekada radili ljudi sada bi mogla vještačka inteligencija, s većom preciznošću i manje vremena utrošenog na zadatak.

Knjigovodstvo i unos podataka

Mašine postepeno zamjenjuju repetitivni rad i organizacione sposobnosti potrebne za knjigovodstvo i unos podataka. Danas se mnogi poslovni procesi mogu automatizovati, a podaci koje prikupljaju i čuvaju ovi uređaji često su tačniji od onih koje unose ljudi. Krivulja učenja za unos podataka i vođenje knjiga obično je kratka i ne zahtjeva specijalizovanu obuku. Pored toga, pošto roboti rade brže od ljudi, smanjeni su troškovi rada za upravljanje dobavljačima i klijentima.

Analitičari tržišta

Istraživanje tržišta je još jedno polje podložno automatizaciji. Na osnovu korporativnih ciljeva, istraživanje tržišta vođeno vještačkom inteligencijom može unaprijediti upravljanje portfoliom projekata, marketinške strategije i stope uspjeha. Zapravo, analitičari istraživanja već koriste tehnike vještačke inteligencije kako bi prikupili i procijenili podatke iz različitih izvora, kao što su društveni mediji i onlajn forumi. AI im omogućava da brže saznaju više o tome šta kupci žele nego što bi to mogli koristeći konvencionalnije metode.

Finansijski analitičari i savjetnici

AI može uticati na pozicije u sektoru ličnih finansija koje zahtjevaju rukovanje značajnim količinama numeričkih podataka, kao što su finansijski analitičari i lični finansijski savjetnici. Naime, AI je sposoban da prepozna tržišne obrasce, istakne šta u portfoliju ima bolje, a šta slabije performanse i prenese sve te činjenice. Kasnije, može primijeniti mnoge druge oblike podataka kako bi predvidio povoljniji investicioni miks.

Korisnička služba

Korisnička služba je još jedna oblast kojoj će ulaganje u alate za automatizaciju robotskih procesa donijeti korist. Algoritmi već imaju kapacitet da upravljaju klijentima i odgovaraju na najčešće postavljana pitanja (FAQ). Još jedna prednost automatizovanih izvršnih direktora službe za korisnike jeste što mogu raditi 24 časa dnevno svaki dan bez potrebe za pauzom.

Mogući problem je što upravljanje klijentima zahtjeva mnogo ljudske interakcije. Dok su mlađe generacije znatno opuštenije u komunikaciji sa četbotovima i drugim digitalnim asistentima, starije generacije, možda, i dalje preferiraju razgovor sa živim ljudskim bićem. Kao rezultat, robotizovani predstavnici korisničke službe možda neće u potpunosti zamijeniti svoje ljudske kolege, već ih samo poboljšati.

Lektura i korektura

Greške u gramatici, sintaksi i pravopisu u tekstovima već dugo se ispravljaju pomoću robotske automatizacije. Samo se sjetite alata poput Grammarlyja, koji automatizuje uobičajene gramatičke ispravke i smanjuje vrijeme potrebno za lektore u ljudskom obliku.

Ipak, iako lektore često može zamijeniti AI, urednici su i dalje, uglavnom, ljudi. Ključno je zapamtiti da je čovjek taj koji i dalje mora odlučiti da li problem na kraju treba ispraviti ili ne treba.

Proizvodnja

Automatizacija proizvodnog procesa odgovara repetitivnim dužnostima u sektoru. Rad, održavanje i kontrola kvaliteta mašina uobičajeni su zadaci u proizvodnim industrijama. Budući da su ove operacije jednostavne za automatizaciju, uključivanje vještačke inteligencije u proizvodni proces može povećati produktivnost. Iako autonomni roboti ne mogu potpuno da zamijene ljude u sektoru proizvodnje, njihove sposobnosti omogućile su eliminaciju mnogih mnogo težih procesa.

Građevinski radnici

Rad na gradilištu može biti izuzetno zahtjevan i opasan za ljude. Roboti sa sposobnostima vještačke inteligencije, s druge strane, mogu raditi brže i bezbjednije, smanjujući mogućnost nesreća na radnom mjestu. Građevinarstvo je vještina koja ne zahtjeva previše razmišljanja, što je vještina u kojoj se autonomni roboti ističu. Mogu raditi duže od ljudi i, u nekim situacijama, obavljati zadatke brže, jer su bolji u obavljanju repetitivnih zadataka bez umora ili ometanja.

Vozači autobusa i taksija

Uobičajeni komercijalni izazovi transportne industrije uskoro bi mogli biti potpuno transformisani autonomnim automobilima. Vozači taksija i autobusa uskoro bi mogli da se suoče sa konkurencijom vozila s AI tehnologijom koja omogućava samovožnju i koja može voziti sigurnije i preciznije od ljudi kada uđu u javni prostor.

Vozači kamiona

Robotski procesi kod vozača kamiona postaju eksponencijalno automatizovaniji. Roboti opremljeni vještačkom inteligencijom mogu predstavljati ozbiljnu prijetnju vozačima kamiona u bliskoj budućnosti. Kamioni koji koriste tehnologiju bez vozača već su produktivniji, pouzdaniji i ekonomičniji od kamiona s ljudskim vozačima.

Kurirske usluge

Interakcije s klijentima su dio spektra aktivnosti kurirske službe. Iskustvo kupaca može se poboljšati korišćenjem vještačke inteligencije za automatizaciju obrade porudžbina i statusa isporuke. To omogućava kurirskoj službi da brže obradi porudžbine i isporuči ih na vrijeme.

Međutim, poslovne primjene se ne završavaju tu. Funkcionišući autonomno u skladištima i eliminišući potrebu za ljudskim radom, roboti i softver omogućeni vještačkom inteligencijom mogu ubrzati proces isporuke. Obučavanje robota može u skoroj budućnosti značajno povećati brzinu i efikasnost rada kurirskih službi.

“Front-end” i “back-end” poslovi

Da li vam vještačka inteligencija ili roboti kao prva tačka interakcije zvuče prilično futuristički i nevjerovatno? Ne baš koliko mislite.

Recepcioner

Recepcija je još jedna oblast gdje se može smanjiti značaj međuljudske interakcije. Automatski sistemi za prepoznavanje govora mogu da prime pozive, filtriraju ih i, ako je potrebno, proslijede pravom agentu ili odjeljenju. Vještačka inteligencija unaprijeđuje ove organizacione sposobnosti i vještine upravljanja klijentima. Ako već nije, vještačka inteligencija će uskoro zamijeniti ljude u službi za korisnike pri odgovaranju na upite za pomoć.

Kuvari

Roboti koji pripremaju vašu hranu? Nema šanse! Nakon što upoznate robota kuvara, možda promijenite mišljenje. Samsung Bot Chef, robotika koju pokreće vještačka inteligencija, prepoznaje i razume radnje kako bi se poboljšalo funkcionisanje robotskog asistenta, kuvara i saputnika, upravljajući svime što mu “dođe pod ruku”.

Poslovi u medicini i farmaciji

Robotika se već neko vrijeme uključuje u određene medicinske procedure. Međutim, s napretkom vještačke inteligencije i tehnologije – možda ćemo sve više viđati robote koji zamjenjuju medicinske radnike.

Radiolozi

Medicina zahtjeva visok nivo znanja i stručnosti. Stoga bi vam moglo biti teško da zamislite robote umjesto medicinskih stručnjaka. Ipak, napredak AI alata već pomaže radiolozima da postave preciznije dijagnoze, identifikuju ključne pokazatelje tokom tretmana i unapređuju standard zdravstvenih usluga.

Mnogi medicinski roboti mogu raditi autonomno bez rizika od kontaminacije objekta, jer su sterilni postupci ključni u zdravstvenim ustanovama. Pored toga, ovi sterilni postupci mogu se koristiti u hirurgiji, farmakologiji i farmaceutskim uslugama, kao i u drugim granama medicine.

Dizajniranje farmaceutskih lijekova

Robot psihijatar možda je još uvek nekoliko godina daleko. Međutim, vještačka inteligencija se već koristi u farmaceutskom sektoru kako bi pomogla u razvoju lijekova za poremećaje kao što su depresija, šizofrenija i autizam. Algoritmi mogu analizirati velike količine podataka iz kliničkih ispitivanja mnogo brže nego istraživači u ljudskom obliku.

Pregledavanjem podataka pacijenata i kreiranjem novih terapijskih mogućnosti robot psihijatar može potencijalno poboljšati proces proizvodnje. To može povećati efikasnost ovih tretmana, a istovremeno omogućiti farmaceutskim kompanijama da efikasnije proizvode lijekove, prenosi “BizLife“.